Algoritmos, aplicaciones y Big data, nuevos paradigmas en el proceso de comunicación y de enseñanza-aprendizaje del periodismo de datos

Autores/as

Palabras clave:

periodismo, datos, investigación, aplicaciones

Resumen

Las tecnologías disruptivas y su impacto en el periodismo y comunicación obligan a asumir retos en el aprendizaje de nuevas técnicas para el procesamiento de datos e información. El conocimiento interdisciplinar se pone de manifiesto en la formación de nuevos perfiles profesionales. El periodismo de datos es una muestra de ello, por lo que la inmersión hacia una cultura de datos debe estar precedida por una concienciación en el aprendizaje de aplicaciones de noticias, algoritmos o el tratamiento del Big data, elementos que configuran nuevos paradigmas entre los periodistas de los medios en Internet. Con la revisión de textos, observación directa de aplicaciones seleccionadas y estudio de caso, se establecen unas conclusiones que encierran una creciente demanda en el conocimiento de nuevas técnicas. Los resultados arrojan el uso de recursos tecnológicos y la propuesta de cambios en la malla curricular de las facultades de comunicación.

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Biografía del autor/a

Jesús Miguel Flores Vivar, Universidad Complutense de Madrid

Doctor en Ciencias de la Información por la Universidad Complutense de Madrid, Master en Información y Documentación por la Universidad Carlos III de Madrid y Profesor Titular de Multimedia y Ciberperiodismo en la Facultad de Ciencias de la Información de la Universidad Complutense de Madrid

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Publicado

20-09-2018

Cómo citar

Flores Vivar, J. M. (2018). Algoritmos, aplicaciones y Big data, nuevos paradigmas en el proceso de comunicación y de enseñanza-aprendizaje del periodismo de datos. Revista De Comunicación, 17(2), 268–291. Recuperado a partir de https://revistadecomunicacion.com/article/view/964

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