Algorithms, applications and Big Data, new paradigms in the process of communication and teaching-learning of data journalism
Keywords:
journalism, data, investigative, apps, algorithmsAbstract
Disruptive technologies and their impact on journalism and communication force us to assume challenges in learning new techniques for data and information processing. Interdisciplinary knowledge is evident in the teaching of new professional profiles. Data journalism is an example of this, so the immersion into a data culture must be preceded by awareness in the learning of news applications, algorithms or the treatment of Big Data, elements that configure new paradigms among journalists of the media on the Internet. With the revision of texts, direct observation of selected applications and case study, some conclusions are established that contain a growing demand in the knowledge of new techniques. The results show the use of technological resources and the proposal of changes in the curricula of the communication faculties.
Metrics
References
Cooley, M. (1987). ¿Arquitecto o abeja? el precio humano de la tecnología. London: The Hogarth Press.
Elías, C. (2015). Big data y periodismo en la sociedad red. Madrid: Editorial Sintesis.
Fama, A. (2011). Open Data e Data Journalism. Roma: Edt.Narccisa. Lsdi.
Finn, E. (2018). La búsqueda del algoritmo. Imaginación en la era de la informática. Barcelona: Alph Decay Ed.
Flores, J.M. y Cebrián, M. (2012). El data journalism en la construcción de mashups para medios digitales. Zaragoza, XIII Congreso Periodismo Digital. Edit. APA.
Flores, J. M. y Salinas, C. (2012). Retos de las Facultades de Comunicación: Formación de nuevos perfiles de periodistas con base en la innovación y Tecnologías del conocimiento. En Revista de Tecnología Conocimiento y Sociedad. Illinois: USA Common Ground Publisher.
Guinness, H. (2017). How Facebook’s news feed sorting algorithm works. Recuperado de: https://www.howtogeek.com/290919/how-facebooks-news-feedsorting-algorithm-works/
Joannès, A. (2011). Data journalism: bases de données et visualisation de l'information. Paris: CFPJ Éditions.
Kelly, K. (2011). What technology wants? New York: Penguin.
Kovach, B y Rosenstiel, T. (2012). Los elementos del Periodismo. Barcelona: Aguilar.
Mayer-Schönberger, V. & Cukier, K. (2013). Big data. La revolución de los datos masivos. Madrid: Turner publicaciones.
O´Neil, K. (2017). Armas de destrucción matematica. Como el big data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia. Madrid: Capitan Swing libros, S.L.
Ontiveros, E. y Lopez, V. (2017). Economía de los datos. Riquezas 4.0.Madrid: Fundacion Telefonica.
Open Knowledge Foundation (2010). The Data Journalism Handbook. European Journalism Centre and the (R.U.). O'Reilly Media.
Sierra, V. M. y Álvarez de Zayas, C. (1998). La investigación científica en la sociedad del conocimiento. México: Willey.
Valle, A. (2014). Periodismo y algoritmos. El Mundo. (recuperado el 03-02-2018). Disponible en:https://www.larazon.es/opinion/tribuna/periodismo-y-algoritmos-MX8202428
Varela, J. (2009). Redes, plataformas y algoritmos. En: La revolución de la prensa digital. Cuaderno de Comunicación Evoca (Dir. Jose Cerezo), pp: 23-28. Madrid: Evoca Comunicación e Imagen.
Recursos web:
Premio Datajournalism de Google (2012): http://datajournalismawards.org/
Hechinger Report dirigida por Jon Marcus. http://hechingerreport.org/
Knight Center de la Universidad de Texas (EE.UU.) https://knightcenter.utexas.edu/es/blog/00-15307-periodista-utiliza-algoritmo-para-escribir-nota-sobre-terremoto-en-solo-minutos
Blog Cultura de red del Sistema de divulgación científica Madríd. http://www.madrimasd.org/blogs/culturadered