Brechas y concentración de la información: un estudio sobre agendas, encuadres y consumos de noticias sobre vacunas en el marco del Covid-19 en la Argentina
DOI:
https://doi.org/10.26441/RC21.1-2022-A24Palabras clave:
medios digitales, Facebook, agenda, encuadres, Covid-19Resumen
El presente trabajo analiza las agendas mediáticas sobre el proceso de vacunación contra el Covid-19 en los principales medios digitales de la Argentina y el consumo de esas noticias en la red social Facebook, la de mayor penetración a nivel global. A partir de un análisis de contenido sobre las noticias más relevantes sobre el tema en los diarios digitales y sobre las que mayor nivel de involucramiento generaron en los usuarios determinó: 1) la composición temática de ambas agendas; 2) la presencia de actores y puntos de vista en las noticias; 3) los atributos afectivos predominantes en el tratamiento informativo y en la agenda de los públicos; y 4) los encuadres que moldearon la información en cada una de las plataformas. Los resultados evidencian la existencia de brechas entre la oferta informativa y el consumo de noticias, en un marco de una fuerte concentración de las lecturas entre las principales empresas mediáticas del país.
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Ardèvol-Abreu, A. (2015). Framing o teoría del encuadre en comunicación. Orígenes, desarrollo y panorama actual en España. Revista Latina de Comunicacion Social, 70, 423–450. https://doi.org/10.4185/RLCS-2015-1053 DOI: https://doi.org/10.4185/RLCS-2015-1053
Arroyo-Sánchez, A. S., Elías, J., Paredes, C., Peregrina, M., Vallejos, C., Humana, F. D. M., Privada, U., Orrego, A., Víctor, H., Echegaray, L., Salud, S. S. De, Trujillo, E., Medicina, F. De, Nacional, U., Trujillo, D. T., Cesar, U., Trujillo, V., Operativa, O. D. P., Asistencial, R., … Sánchez, A. (2020). Infodemia, la otra pandemia durante la enfermedad por coronavirus 2019. An FAC Med, 81(2), 230–233. DOI: https://doi.org/10.15381/anales.v81i2.17793
Aruguete, N. (2021). modelo para repensar la circulación de sentidos en el nuevo entorno mediático. El Profesional de La Información, 30(2), 1–18. https://doi.org/https://doi.org/10.3145/epi.2021.mar.18 Natalia DOI: https://doi.org/10.3145/epi.2021.mar.18
Barberá, P., Jost, J. T., Nagler, J., Tucker, J. A., & Bonneau, R. (2015). Tweeting From Left to Right. Psychological Science, 26(10), 1531–1542. https://doi.org/10.1177/0956797615594620 DOI: https://doi.org/10.1177/0956797615594620
Becerra, M. (2015). De la concentración a la convergencia. Políticas de medios en Argentina y América Latina (1st ed.). Paidós.
Becerra, M., & Mastrini, G. (2017). La concentración infocomunicacional en América Latina (200-2015) (1st ed.). Observacom. https://doi.org/10.1192/bjp.111.479.1009-a DOI: https://doi.org/10.1192/bjp.111.479.1009-a
Bennett, W. L. (1990). Toward a Theory of Press-State Relations in the United States. Journal of Communication, 40(2), 103–127. https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.1990.tb02265.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.1990.tb02265.x
Boczkowsky, P., & Mitchelstein, E. (2013). The News Gap. When the Information Preferences of the Media and the Public Diverge (1st ed.). Massachusets Institute of Technology. DOI: https://doi.org/10.7551/mitpress/9780262019835.003.0001
Casermeiro de Pereson, A. (2004). Los medios en las elecciones: la agenda setting en la Ciudad de Buenos Aires (1st ed., Issue 2003). EDUCA.
Casero-Ripollés, A. (2020). Impact of covid-19 on the media system. Communicative and democratic consequences of news consumption during the outbreak. Profesional de La Informacion, 29(2), 1–11. https://doi.org/10.3145/epi.2020.mar.23 DOI: https://doi.org/10.3145/epi.2020.mar.23
Charron, J. (1995). Los medios y las fuentes. Los límites del modelo de agenda setting. In M. J. Gilles Gauthier (Ed.), Comunicación y Política (1o, pp. 72–93). Gedisa.
Colle, R. (2011). El análisis de contenido de las comunicaciones (9th ed.). Sociedad Latina de Comunicación Social.
Curran, J., Coen, S., Aalberg, T., & Iyengar, S. (2012). News Content, Media Consumption, and Current Affairs Knowledge. In T. Aaleberg & J. Curran (Eds.), How Media Inform Democracy (1st ed., pp. 81–97). Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203803448 DOI: https://doi.org/10.4324/9780203803448
D’angelo, P. (2019). Framing Theory and Journalism. The International Encyclopedia of Journalism Studies, 2002, 1–10. https://doi.org/10.1002/9781118841570.iejs0021 DOI: https://doi.org/10.1002/9781118841570.iejs0021
Dader, J. L. (1992). La canalización o fijación de la “agenda” por los medios. In A. Muñoz Alonso, J. I. Monzón, J. Rospir, & L. Dader, José (Eds.), Opinión pública y comunicación política (1st ed., pp. 294–318). EUDEMA.
Duc Huynh, T. L. (2020). The COVID-19 risk perception: A survey on socioeconomics and media attention. Economics Bulletin, 40(1), 758–764.
Entman, R. M. (1993). Framing: Toward clarification of a fracture paradigm. Journal of Communication, 43(4), 51–58. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.1993.tb01304.x
Feezell, J. T. (2018). Agenda Setting through Social Media: The Importance of Incidental News Exposure and Social Filtering in the Digital Era. Political Research Quarterly, 71(2), 482–494. https://doi.org/10.1177/1065912917744895 DOI: https://doi.org/10.1177/1065912917744895
Festinger, L. (1957). A Theory of Cognittive Dissonance (1st ed.). Stanford University Press. DOI: https://doi.org/10.1515/9781503620766
Gans, H. (1979). Deciding What’s News (1st ed.). Northwestern University Press.
Gil de Zúñiga, H., Weeks, B., & Ardèvol-Abreu, A. (2017). Effects of the News-Finds-Me Perception in Communication: Social Media Use Implications for News Seeking and Learning About Politics. Journal of Computer-Mediated Communication, 22(3), 105–123. https://doi.org/10.1111/jcc4.12185 DOI: https://doi.org/10.1111/jcc4.12185
Habermas, J. (2006). Political communication in media society: Does democracy still enjoy an epistemic dimension? The impact of normative theory on empirical research. Communication Theory, 16(4), 411–426. https://doi.org/10.1111/j.1468-2885.2006.00280.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1468-2885.2006.00280.x
Hallin, D. C., Briggs, C. L., Mantini-Briggs, C., Spinelli, H., & Sy, A. (2020). Mediatización de las epidemias: la cobertura sobre la pandemia de la gripe A (H1N1) de 2009 en Argentina, Estados Unidos y Venezuela. Comunicación y Sociedad, e7207, 1–24. https://doi.org/10.32870/cys.v2020.7207 DOI: https://doi.org/10.32870/cys.v2020.7207
Hindman, M. (2009). The myth of digital democracy. In The Myth of Digital Democracy (1st ed., Vol. 9781400837). Princenton, University Press. https://doi.org/10.5860/choice.46-5888 DOI: https://doi.org/10.1515/9781400837496
Igartua, J. J., & Humanes, M. L. (2004). Métodos cuantitativos de investigación en comunicación (1st ed.). Bosch.
Kiousis, S. (2004). Explicating media salience: A factor analysis of New York Times issue coverage during the 2000 U. S. presidential election. Journal of Communication, 54(1), 71–87. https://doi.org/10.1093/joc/54.1.71 DOI: https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2004.tb02614.x
Koziner, N. (2017). Periodistas y fuentes en la prensa argentina. Revisión teórica a partir de un caso empírico. Revista Mexicana de Opinión Pública, 24, 147. https://doi.org/10.22201/fcpys.24484911e.2018.24.61707 DOI: https://doi.org/10.22201/fcpys.24484911e.2018.24.61707
Krippendorff, K. (1990). Metodología de análisis de contenido. Teoría y práctica (1st ed.). Paidós.
Lazarsfeld, P., Berelson, B., & Gaudet, H. (1944). The People’s Choice. How de Voter Makes Up His Mind in the Presidential Campaign (3rd ed.). Columbia University Press.
Marradi, A., Archenti, N., & Piovani, J. I. (2018). Manual de metodología de las ciencias sociales (1st ed.). Siglo XXI.
Martin, J., & White, P. R. R. (2007). The Language of Evaluation (J. R. Martin & P. R. R. White (eds.)). Palgrave Macmillan. https://doi.org/10.1057/9780230511910 DOI: https://doi.org/10.1057/9780230511910
Masip, P., Aran-Ramspott, S., Ruiz-Caballero, C., Suau, J., Almenar, E., & Puertas-Graell, D. (2020). Consumo informativo y cobertura mediática durante el confinamiento por el Covid-19: sobreinformación, sesgo ideológico y sensacionalismo. El Profesional de La Información, 29(3), 1–12. https://doi.org/10.3145/epi.2020.may.12 DOI: https://doi.org/10.3145/epi.2020.may.12
Mauss, M. (2009). Ensayo sobre el don Forma y función del intercambio en las sociedades arcaicas (1st ed.). Katz. DOI: https://doi.org/10.2307/j.ctvm7bd0m
McCombs, M., & Valenzuela, S. (2014). Agenda-Setting Theory: The Frontier Research Questions (Issue September 2014). https://doi.org/DOI: 10.1093/oxfordhb/9780199793471.013.48 DOI: https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199793471.013.48
Mitchelstein, E., & Boczkowski, P. J. (2017). Juventud, estatus y conexiones. Explicación del consumo incidental de noticias en redes sociales. Revista Mexicana de Opinión Pública, 24, 131. https://doi.org/10.22201/fcpys.24484911e.2018.24.61647 DOI: https://doi.org/10.22201/fcpys.24484911e.2018.24.61647
Mitchelstein, E., Matassi, M., & Boczkowski, P. J. (2020). Minimal Effects, Maximum Panic: Social Media and Democracy in Latin America. Social Media and Society, 6(4), 1–11. https://doi.org/10.1177/2056305120984452 DOI: https://doi.org/10.1177/2056305120984452
Motta, M., Stecula, D., & Farhart, C. (2020). How right-leaning media coverage of Covid-19 facilitated the spread of misinformation in the early stages of the pandemic in the U.S. Canadian Journal of Political Science, 53(2), 335–342. https://doi.org/10.1017/S0008423920000396 DOI: https://doi.org/10.1017/S0008423920000396
Muñiz, C. (2020a). El framing como proyecto de investigación: una revisión de los conceptos, ámbitos y métodos de estudio. El Profesional de La Información, 29(6), 1–16. https://doi.org/https://doi.org/10.3145/epi.2020.nov.23 DOI: https://doi.org/10.3145/epi.2020.nov.23
Muñiz, C. (2020b). Media System Dependency and Change in Risk Perception During the COVID-19 Pandemic 11. Tripodos, 1(47), 11–26. DOI: https://doi.org/10.51698/tripodos.2020.47p11-26
Muñiz, C., & Corduneanu, V. I. (2020). La comunicación política en tiempos de pandemia: El impacto del COVID-19. Más Poder Local, ISSN-e 2172-0223, No. 41, 2020 (Ejemplar Dedicado a: La Comunicación Política En Tiempos de Pandemia: El Impacto Del COVID-19), Págs. 44-47, 41, 44–47. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7407223&info=resumen&idioma=ENG%0Ahttps://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7407223&info=resumen&idioma=SPA%0Ahttps://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7407223
Newman, N., Flechter, R., Schulz, A., Andi, S., & Nielsen, R. (2020). Reuters Institute Digital News Report 2020. In Reuters Institute Digital News Report 2020. www.leibniz-hbi.de.
Pan, Z., & Kosicki, G. (1993). Framing analysis: An approach to news discourse. Political Communication, 10(1), 55–75. https://doi.org/10.1080/10584609.1993.9962963 DOI: https://doi.org/10.1080/10584609.1993.9962963
Pellegrini, S., & Mujica, M. C. (2006). Valor Agregado Periodístico (VAP): la calidad periodística como un factor productivo en un entorno medial complejo. Palabra Clave, 9(1), 7–18.
Pride, R. A. (1995). How Activists and Media Frame Social Problems: Critical Events Versus Performance Trends for Schools. Political Communication, 12(1), 5–26. DOI: https://doi.org/10.1080/10584609.1995.9963052
Retegui, L. (2017). La construcción de la noticia desde el lugar del emisor Una revisión del newsmaking. Revista Mexicana de Opinión Pública, 23, 103–121. https://doi.org/10.22201/FCPYS.24484911E.2017.23.56354 DOI: https://doi.org/10.22201/fcpys.24484911e.2017.23.56354
Rodrigo Alsina, M. (1989). La producción de la noticia. In La construcción de la noticia (1st ed., pp. 140–200). Paidos.
Salaverría, R., Buslón, N., López-pan, F., León, B., Erviti, M., López-pan, F., López-goñi, I., & Erviti, M. (2020). Desinformación en tiempos de pandemia: tipología de los bulos sobre la Covid-19 Disinformation in times of pandemic : typology of hoaxes on Covid-19. El Profesional de La Información, 29(3), 1–15. https://doi.org/https://doi.org/10.3145/epi.2020.may.15 DOI: https://doi.org/10.3145/epi.2020.may.15
Semetko, H. A., & Valkenburg, P. M. (2000). Framing European politics: a content analysis of press and television news. Journal of Communication, 50(2), 93–109. https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2000.tb02843.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2000.tb02843.x
Thompson, J. (2012). El escándalo político (1st ed.). Paidós.
Trilling, D., Tolochko, P., & Burscher, B. (2017). From Newsworthiness to Shareworthiness: How to Predict News Sharing Based on Article Characteristics. Journalism and Mass Communication Quarterly, 94(1), 38–60. https://doi.org/10.1177/1077699016654682 DOI: https://doi.org/10.1177/1077699016654682
Van Aelst, P., Strömbäck, J., Aalberg, T., Esser, F., de Vreese, C., Matthes, J., Hopmann, D., Salgado, S., Hubé, N., Stępińska, A., Papathanassopoulos, S., Berganza, R., Legnante, G., Reinemann, C., Sheafer, T., & Stanyer, J. (2017). Political communication in a high-choice media environment: a challenge for democracy? Annals of the International Communication Association, 41(1), 3–27. https://doi.org/10.1080/23808985.2017.1288551 DOI: https://doi.org/10.1080/23808985.2017.1288551
Waisbord, S. (2018). Truth is What Happens to News: On journalism, fake news, and post-truth. Journalism Studies, 19(13), 1866–1878. https://doi.org/10.1080/1461670X.2018.1492881 DOI: https://doi.org/10.1080/1461670X.2018.1492881
Waisbord, S. (2020). ¿Es válido atribuir la polarización política a la comunicación digital? Sobre burbujas , plataformas y polarización afectiva. SAAP, 14(2), 249–279. DOI: https://doi.org/10.46468/rsaap.14.2.A1
Zunino, E. (2021). Digital Media and COVID-19: overinformation, polarization and misinformation. Universitas-Revista De Ciencias Sociales Y Humanas, 34, 133–153. DOI: https://doi.org/10.17163/uni.n34.2021.06
Zunino, E., & Arcangeletti Yacante, C. A. (2020). La cobertura mediática de la COVID-19 en la Argentina: un estudio sobre el tratamiento informativo de la pandemia en los principales medios online del país. Prácticas de Oficio, 1(25), 49–66. DOI: https://doi.org/10.51385/ic.v1i15.60
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