Adaptación y validación de un instrumento para medir las actitudes de los universitarios hacia la inteligencia artificial

Mario César  Gálvez Marquina; Yenny Marilú  Pinto-Villar; Jessica Aleida  Mendoza Aranzamendi; Bartolomé Jorge  Anyosa Gutiérrez.

doi:10.26441/RC23.2-2024-3493

Authors

Mario César Gálvez Marquina Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann https://orcid.org/0000-0002-8948-5520
Yenny Marilú Pinto-Villar Escuela de Posgrado Newman https://orcid.org/0000-0002-9813-1636
Jessica Aleida Mendoza Aranzamendi Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann https://orcid.org/0000-0001-9780-3683
Bartolomé Jorge Anyosa Gutiérrez. Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann https://orcid.org/0000-0001-6658-297X

DOI:

https://doi.org/10.26441/RC23.2-2024-3493

Keywords:

instrument validation, artificial intelligence, student attitude, university students

Abstract

The article aims to adapt and validate an instrument to measure students' attitudes towards artificial intelligence, developed by Schepman and Rodway (2020). This is due to the lack of sufficient instruments at the time of this research that could collect valuable information for designing educational interventions tailored to these specific attitudes. A quantitative and descriptive research was conducted with 411 students from seventeen universities in Peru. The instrument consists of 32 items, evaluating both positive and negative attitudes towards AI. The hypothesis tested was that the Schepman and Rodway (2020) instrument would demonstrate high reliability after being adapted and validated in the Peruvian context. Following adjustments, improvements in the instrument's values were observed. The results indicate that the overall reliability of the instrument was acceptable, with values ranging between 0.806 and 0.938, depending on the dimensions considered. The item-total correlation and the determinant of the matrix suggested the possibility of grouping the items into dimensions. These results support the internal structure of the instrument. The diversity of dimensions highlights the complexity of attitudes towards AI, underscoring the need for further research. In conclusion, the adaptation and validation of the questionnaire showed high reliability, whether with the original two dimensions and 32 items or with the proposed four dimensions and 28 items. The instrument can be effectively used to measure the attitudes of Peruvian students towards AI. Further research is suggested to better understand the identified dimensions and their impact on the use of AI in education.

Metrics

Metrics Loading ...

Author Biographies

Mario César Gálvez Marquina, Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann

Doctor en Educación, Maestro en Gestión Empresarial, Licenciado en Ciencias de la Comunicación, Abogado. Investigador en la Facultad de Ciencias Jurídicas y Empresariales de la Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann. Líneas de investigación: Ciencias de la Educación, Derecho. https://orcid.org/0000-0002-8948-5520, mariogalvez110@gmail.com

Yenny Marilú Pinto-Villar, Escuela de Posgrado Newman

Maestra en Administración de Negocios, Licenciada en Administración de Empresas. Coordinadora de Programa de Maestría en la Unidad de Empresa. Docente en la escuela de Posgrado Newman. Líneas de investigación: Economía y Negocios, Ciencias de la Educación. https://orcid.org/0000-0002-9813-1636 . yennymarilu.pinto@epnewman.edu.pe

Jessica Aleida Mendoza Aranzamendi, Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann

Maestra en Administración de Negocios, Licenciada en Administración de Empresas. Docente en la Facultad de Ciencias Jurídicas y Empresariales de la Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann. Líneas de investigación: Economía y Negocios, Ciencias de la Educación. https://orcid.org/0000-0001-9780-3683, jmendozaa@unjbg.edu.pe

Bartolomé Jorge Anyosa Gutiérrez., Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann

Doctor en Administración, MBA en Comercio y Negociaciones Internacionales. Director de la Escuela de Administración y Docente en las asignaturas de Comercio Internacional en la Facultad de Ciencias Jurídicas y Empresariales de la Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann. Líneas de investigación: Economía y comercio internacional. https://orcid.org/0000-0001-6658-297X, banyosag@unjbg.edu.pe

References

Ahmad, A. Y. A. B. (2024). Ethical implications of artificial intelligence in accounting: A framework for responsible ai adoption in multinational corporations in Jordan. International Journal of Data and Network Science, 8(1), 401–414. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2023.9.014 DOI: https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2023.9.014

Akour, I., Alzyoud, M., Alquqa, E. K., Tariq, E., Alzboun, N., Al-Hawary, S. I. S., & Alshurideh, M. T. (2024). Artificial intelligence and financial decisions: Empirical evidence from developing economies. International Journal of Data and Network Science, 8(1), 101–108. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2023.10.013 DOI: https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2023.10.013

Algarni, A. A., Alwusaydi, R. M., Alenezi, R. S., Alharbi, N. A., & Alqadi, S. F. (2024). Knowledge and attitude of dentists toward minimally invasive caries management in Almadinah Almunawwarah province, KSA. Journal of Taibah University Medical Sciences, 19(1), 10–17. https://doi.org/10.1016/j.jtumed.2023.08.005 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtumed.2023.08.005

Almache Barreiro, J. C., Márquez., J. A., Almache Barreiro, J. C., & Márquez., J. A. (2023). Implicaciones éticas de la IA y su potencial impacto en el derecho internacional. Revista San Gregorio, 1(54), 209–231. https://doi.org/10.36097/rsan.v0i54.2203 DOI: https://doi.org/10.36097/rsan.v1i54.2458

Alshahrani, A. (2024). Artificial intelligence technologies utilization for detecting explosive materials. International Journal of Data and Network Science, 8(1), 617–628. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2023.8.023 DOI: https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2023.8.023

Amare, M., Arndt, C., Guo, Z., & Seymour, G. (2024). Variation in women’s attitudes toward intimate partner violence across the rural–urban continuum in Ethiopia. World Development, 174, 106451. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2023.106451 DOI: https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2023.106451

Anishchenko, M. A., Gidenko, I., Kaliman, M., Polyvaniuk, V., & Demianchuk, Y. V. (2023). Artificial Intelligence in Medicine: Legal, Ethical and Social Aspects. Acta Bioethica, 29(1), 63–72. https://doi.org/10.4067/S1726-569X2023000100063 DOI: https://doi.org/10.4067/S1726-569X2023000100063

Avaro, D. (2023). La industria de la inteligencia artificial: Una carrera por su liderazgo. Problemas del Desarrollo. Revista Latinoamericana de Economía, 54(212), 105–127. https://doi.org/10.22201/iiec.20078951e.2023.212.69959 DOI: https://doi.org/10.22201/iiec.20078951e.2023.212.69959

Barragán-Martínez, X. (2023). Situación de la Inteligencia Artificial en el Ecuador en relación con los países líderes de la región del Cono Sur. FIGEMPA: Investigación y Desarrollo, 16(2), 23–38. https://doi.org/10.29166/revfig.v16i2.4498 DOI: https://doi.org/10.29166/revfig.v16i2.4498

Barrios, I. (2023). Inteligencia artificial y redacción científica: Aspectos éticos en el uso de las nuevas tecnologías. Medicina Clínica y Social, 7(2), 46–47. https://doi.org/10.52379/mcs.v7i2.278 DOI: https://doi.org/10.52379/mcs.v7i2.278

Blumen, D., & Cepellos, V. M. (2023). Dimensões do uso de tecnologia e Inteligência Artificial (IA) em Recrutamento e Seleção (R&S): Benefícios, tendências e resistências. Cadernos EBAPE.BR, 21(2), e2022-0080. https://doi.org/10.1590/1679-395120220080 DOI: https://doi.org/10.1590/1679-395120220080

Borg, K., Faulkner, N., Slattery, P., & Tear, M. J. (2024). Understanding and Changing Community Attitudes Toward Vulnerable Families: A Review of Literature and Practice. Family & Community Health, 47(1), 66–79. https://doi.org/10.1097/FCH.0000000000000373 DOI: https://doi.org/10.1097/FCH.0000000000000373

Brochado, M. (2023). Inteligência artificial e ética: Um diálogo com lima vaz. Kriterion: Revista de Filosofia, 64(154), 75–98. https://doi.org/10.1590/0100-512x2023n15404mb DOI: https://doi.org/10.1590/0100-512x2023n15404mb

Burgos, L. M., Suárez, L. L., & Benzadón, M. (2023). Inteligencia artificial ChatGPT y su utilidad en la investigación: El futuro ya está aquí. Medicina (Buenos Aires), 83(3), 500–503.

Cortés, M. E. (2023). Neurociencias, cibernética e inteligencia artificial: Recordando a Humberto Maturana (1928-2021). Revista Ecuatoriana de Neurologia, 32(2), 12–13. https://doi.org/10.46997/revecuatneurol32200012 DOI: https://doi.org/10.46997/revecuatneurol32200012

De Vito, E. L. (2023). Inteligencia artificial y chatGPT. ¿Usted leería a un autor artificial? Medicina (Buenos Aires), 83(2), 329–336.

Diario Gestión. (2023, mayo 1 ). ¿Qué estudian los peruanos?: las 12 carreras con mayor población. https://gestion.pe/peru/que-estudian-los-peruanos-las-12-carreras-con-mayor-poblacion-noticia/

Espinosa Zárate, Z. (2023). ¿La inteligencia artificial como mejora cognitiva?: De los Sistemas de apoyo a la decisión (DSSs) a las Reflection machines. Veritas, 55, 93–115. https://doi.org/10.4067/S0718-92732023000200093 DOI: https://doi.org/10.4067/S0718-92732023000200093

Fernández-Samos Gutiérrez, R. (2023). Artificial intelligence in medical writing and in scientific papers. Angiología, 75(5), 281–283. https://doi.org/10.20960/angiologia.00512 DOI: https://doi.org/10.20960/angiologia.00512

Gálvez-Marquina, M. C., Mendoza-Aranzamendi, J. A., Pinto-Villar, Y. M., Silva Delgado, O., & Bernabé Menéndez, R. A. (2023). Actitudes relacionadas con la ciencia en estudiantes universitarios. Comuni@cción: Revista de Investigación en Comunicación y Desarrollo, 14(1), 16–26. https://doi.org/10.33595/2226-1478.14.1.751 DOI: https://doi.org/10.33595/2226-1478.14.1.751

Gomes De Vasconcellos, V. (2023). Editorial – Inteligência artificial e coautoria de trabalhos científicos: Discussões sobre utilização de ChatGPT em pesquisa e redação científicas. Revista Brasileira de Direito Processual Penal, 9(3). https://doi.org/10.22197/rbdpp.v9i3.913 DOI: https://doi.org/10.22197/rbdpp.v9i3.913

Iqbal, Z., & Sadaf, S. (2024). Artificial Intelligence / Machine Learning-based Innovations – A Review of Patent Eligibility Standards, Policies, Open Issues and Guiding Framework. Expert Systems with Applications, 239, 121819. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121819 DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121819

Jiménez-Alés, R., Páez-González, R., de la Torre-Quiralte, M. L., Poch-Olivé, M. L., Boukichou-Abdelkader, N., & Andrés Esteban, E. M. (2023). Creación y validación de un instrumento para cuantificar actitudes, conocimientos y dificultades en el abordaje de los problemas sociales. Anales de pediatria (Barcelona, Spain: 2003), 98(6), 418-426. https://doi.org/10.1016/j.anpedi.2022.12.010 DOI: https://doi.org/10.1016/j.anpedi.2022.12.010

Khalid, G., Saleh, A. M., Shabila, N., Bogren, M., & Shakely, D. (2023). Attitudes towards induced abortion among gynecologists in Kurdistan region of Iraq. BMC Women’s Health, 23(1), 609. https://doi.org/10.1186/s12905-023-02768-4 DOI: https://doi.org/10.1186/s12905-023-02768-4

Khan, I. U., Mittal, N., & Ansari, Mohd. A. (2023). Applications of VLSI Design in Artificial Intelligence and Machine Learning. En A. Kumar, S. L. Tripathi, & K. Srinivasa Rao (Eds.), Machine Learning for VLSI Chip Design (1a ed., pp. 1–17). Wiley. https://doi.org/10.1002/9781119910497.ch1 DOI: https://doi.org/10.1002/9781119910497.ch1

Labrador-Fernández, J. G. (2023). Implicaciones éticas de la Inteligencia Artificial en las Ciencias de la Educación. Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, 8(16), 1–3. https://doi.org/10.35381/r.k.v8i16.2545 DOI: https://doi.org/10.35381/r.k.v8i16.2545

Leon, C. G. R. M. P. D., Mano, L. Y., Fernandes, D. D. S., Paula, R. A. P., Brasil, G. D. C., & Ribeiro, L. M. (2023). Artificial intelligence in the analysis of emotions of nursing students undergoing clinical simulation. Revista Brasileira de Enfermagem, 76(suppl 4), e20210909. https://doi.org/10.1590/0034-7167-2021-0909 DOI: https://doi.org/10.1590/0034-7167-2021-0909pt

Lopardo, H. Á. (2023). La inteligencia artificial en la redacción de artículos científicos. Acta bioquímica clínica latinoamericana, 57(2), 173–173.

Lucana Wehr, Y. E., & Roldan Baluis, W. L. (2023). Chatbot basado en inteligencia artificial para la educación escolar. Horizontes. Revista de Investigación en Ciencias de la Educación, 7(29), 1580–1592. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v7i29.614 DOI: https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v7i29.614

Mendoza Aranzamendi, J. A., ¨Pinto Villar, Y. M., & Galvez Marquina, M. C. (2021). Peruana del bicentenario: Promotora del emprendimiento en tiempos de crisis. Comuni@cción: Revista de Investigación en Comunicación y Desarrollo, 12(4), 332–342. https://doi.org/10.33595/2226-1478.12.4.586 DOI: https://doi.org/10.33595/2226-1478.12.4.586

Miguel, I., Santos, A., Venâncio, C., & Oliveira, M. (2024). Knowledge, concerns and attitudes towards plastic pollution: An empirical study of public perceptions in Portugal. Science of The Total Environment, 906, 167784. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.167784 DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.167784

Pegoraro, R., & Curzel, E. (2023). Convocatoria de Roma por la Ética de la IA: El nacimiento de un movimiento. Medicina y Ética, 34(2), 315–349. https://doi.org/10.36105/mye.2023v34n2.01 DOI: https://doi.org/10.36105/mye.2023v34n2.01

Piedra Alegría, J. (2023). Anotaciones iniciales para una reflexión ética sobre la regulación de la Inteligencia Artificial en la Unión Europea. Revista de Derecho, 28, e3264. https://doi.org/10.22235/rd28.3264 DOI: https://doi.org/10.22235/rd28.3264

Pinto-Villar, Y. M., Mendoza-Aranzamendi, J. A., Alvarez-Becerra, R., Begazo-Zegovia, J. M., Tuesta Panduro, J. A., & Gálvez-Marquina, M. C. (2022). Comparación del estado de los indicadores de violencia doméstica en universitarias antes y durante la pandemia por COVID-19. Revista Universidad y Sociedad, 14(S2), 605–613.

Quezada-Berumen, L., Moral de la Rubia, J., & Landero-Hernández, R. (2019). Validación de la Escala de Actitud hacia la Investigación en Estudiantes Mexicanos de Psicología. Revista Evaluar, 19(1). https://doi.org/10.35670/1667-4545.v19.n1.23874 DOI: https://doi.org/10.35670/1667-4545.v19.n1.23874

Roco-Videla, Á., Aguilera-Eguía, R., Olguín-Barraza, M., & Flores-Fernández, C. (2023). The role of artificial intelligence in systematic reviews: Implications and challenges for scientific dissemination. Angiología. https://doi.org/10.20960/angiologia.00552 DOI: https://doi.org/10.20960/angiologia.00552

Roesler, E., Vollmann, M., Manzey, D., & Onnasch, L. (2024). The dynamics of human–robot trust attitude and behavior—Exploring the effects of anthropomorphism and type of failure. Computers in Human Behavior, 150, 108008. https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.108008 DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.108008

Schepman, A., & Rodway, P. (2020). Initial validation of the general attitudes towards Artificial Intelligence Scale. Computers in Human Behavior Reports, 1, 100014. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2020.100014 DOI: https://doi.org/10.1016/j.chbr.2020.100014

Segovia-Lohse, H. A. (2023). La inteligencia artificial en la ciencia médica. Cirugía paraguaya, 47(2), 7–8. https://doi.org/10.18004/sopaci.2023.agosto.7 DOI: https://doi.org/10.18004/sopaci.2023.agosto.7

Simmons, F. R., Soto-Calvo, E., Adams, A.-M., Francis, H. N., Patel, H., & Hartley, C. (2024). Longitudinal associations between parental mathematics anxiety and attitudes and young children’s mathematics attainment. Journal of Experimental Child Psychology, 238, 105779. https://doi.org/10.1016/j.jecp.2023.105779 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jecp.2023.105779

Sun, T., Feng, B., Huo, J., Xiao, Y., Wang, W., Peng, J., Li, Z., Du, C., Wang, W., Zou, G., & Liu, L. (2024). Artificial Intelligence Meets Flexible Sensors: Emerging Smart Flexible Sensing Systems Driven by Machine Learning and Artificial Synapses. Nano-Micro Letters, 16(1), 14. https://doi.org/10.1007/s40820-023-01235-x DOI: https://doi.org/10.1007/s40820-023-01235-x

Unesco. (2023). Consenso de Beijing sobre la inteligencia artificial y la educación. Perfiles Educativos, 45(180), 176–182. https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2023.180.61303 DOI: https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2023.180.61303

Zsarnoczky-Dulhazi, F., Agod, S., Szarka, S., Tuza, K., & Kopper, B. (2024). AI based motion analysis software for sport and physical therapy assessment. Revista Brasileira de Medicina do Esporte, 30, e2022_0020. https://doi.org/10.1590/1517-8692202430012022_0020i DOI: https://doi.org/10.1590/1517-8692202430012022_0020i