Creatividad en la era digital: comparativa entre la evaluación humana e IA en procesos de diseño gráfico

Julinda  Molares Cardoso; Vicente  Badenes Plá; Carmen  Maiz Bar

doi:10.26441/RC24.2-2025-3963

Autores/as

Julinda Molares Cardoso Universidad de Vigo (España) https://orcid.org/0000-0002-6956-6999
Vicente Badenes Plá Universidad de Vigo (España) https://orcid.org/0000-0002-1523-7567
Carmen Maiz Bar Universidad de Vigo (España) https://orcid.org/0000-0002-4357-4608

DOI:

https://doi.org/10.26441/RC24.2-2025-3963

Palabras clave:

Inteligencia artificial, Creatividad, Diseño gráfico, Educación superior, Tecnología educativa, Innovación educativa, Análisis comparativo, Métodos de evaluación, Publicidad

Resumen

Propósito. El estudio investiga si la evaluación mediante inteligencia artificial (IA) con un modelo GPT personalizado puede ser comparable o complementaria a la evaluación humana en proyectos de diseño gráfico realizados por estudiantes de máster. Metodología. Se evaluaron 180 imagotipos durante seis años con una guía de evaluación de 10 ítems en escala Likert. Cada trabajo recibió una doble calificación, por expertos humanos y por la IA. Resultados y conclusiones. Los resultados muestran coincidencia en cinco categorías entre evaluadores humanos e IA (p. ej., originalidad, relevancia) mientras que en otras cinco (p. ej., equilibrio, principios del diseño) la IA tendió a sobrevalorar los trabajos en comparación con la evaluación humana. El análisis cualitativo de los comentarios de la IA identificó fortalezas, pero también limitaciones. En conclusión, una evaluación híbrida humano-IA podría mejorar la equidad y la eficiencia en la calificación de la creatividad, aunque la IA por sí sola no capta todos los matices subjetivos. Aportes originales. Este trabajo aporta evidencia empírica novedosa sobre la capacidad y las limitaciones de la IA (GPT) como evaluador de diseño gráfico en comparación con la reflexión humana. Propone un modelo de evaluación híbrida que integra la sensibilidad y el juicio experto del evaluador humano con la consistencia y rapidez de la IA, ofreciendo una vía innovadora para aumentar la objetividad sin perder los matices subjetivos en la evaluación creativa.

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Biografía del autor/a

Julinda Molares Cardoso, Universidad de Vigo (España)

Doctora en Comunicación, Máster en Protocolo Internacional y Máster en Experiencia de Usuario, por la Universidad de Vigo. Profesora Ayudante Doctora en la Facultad de Comunicación, coordinadora del Máster en Dirección de Arte Publicitaria y directora del Área de Imagen de la Universidad de Vigo. Sus principales líneas de investigación se centran en la creatividad, el diseño gráfico y el branding. https://orcid.org/0000-0002-6956-6999, jmolares@uvigo.gal

Vicente Badenes Plá, Universidad de Vigo (España)

Doctor en Comunicación y Máster en investigación en Comunicación por la Universidad de Vigo. Diplomado en Sociología por la UNED. Profesor Ayudante Doctor en la Universidad de Vigo con foco investigador en la planificación de medios, el business entertainment, la publicidad institucional y la tecnología aplicada al marketing y la publicidad. https://orcid.org/0000-0002-1523-7567, vbadenes@uvigo.gal

Carmen Maiz Bar, Universidad de Vigo (España)

Doctora en Comunicación, Master en Comunicación y Menegment y Profesora e investigadora en la Universidad de Vigo. Sus líneas de investigación se centran principalmente en marca territorio, relaciones públicas, creatividad y redes sociales. Además de sus actividades académicas, también ejerce como asesora y formadora en comunicación. https://orcid.org/0000-0002-4357-4608, maizbar@uvigo.gal

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