Inteligencia artificial generativa y liderazgo en agencias de publicidad: transformaciones del proceso creativo en España

Autores/as

  • Rebeca Antolín-Prieto Universidad Complutense de Madrid (España) https://orcid.org/0000-0001-6777-923X
  • Nuria Ruiz-Lacaci Universidad Rey Juan Carlos (España)

DOI:

https://doi.org/10.26441/RC25.2-2026-4480

Palabras clave:

inteligencia artificial generativa, creatividad publicitaria, liderazgo creativo, Agencias de publicidad, España

Resumen

Propósito. La expansión de la inteligencia artificial generativa ha intensificado el debate sobre su impacto en la creatividad publicitaria y en el ejercicio del liderazgo creativo. Este artículo analiza cómo directores y directoras creativos/as de agencias de publicidad en España integran estas herramientas en su práctica profesional, atendiendo a los momentos del proceso creativo en los que se utilizan y a sus implicaciones para el criterio, autoría y responsabilidad profesional. Metodología. El estudio adopta un enfoque cualitativo basado en 12 entrevistas en profundidad realizadas en los meses de diciembre de 2025 y enero de 2026 a líderes creativos pertenecientes tanto a redes internacionales como a agencias independientes. Resultados y conclusiones. El análisis temático muestra que la inteligencia artificial generativa se incorpora principalmente como herramienta de apoyo orientada a la exploración de alternativas, la generación de versiones y la mejora de la visualización y presentación de las propuestas. No obstante, la definición conceptual de la idea creativa y la toma de decisiones estratégicas continúan recayendo en el liderazgo creativo. Los resultados indican que la IA no sustituye la creatividad humana, sino que acelera y amplía el proceso creativo al aumentar la capacidad de exploración, la generación de versiones y la presentabilidad de las propuestas, reforzando la centralidad del criterio profesional como instancia de selección y contextualización. Aportes originales. Desde el contexto español, el artículo aporta evidencia empírica al campo de la comunicación publicitaria sobre cómo la inteligencia artificial generativa transforma el proceso creativo sin desplazar el núcleo simbólico del liderazgo creativo.

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Biografía del autor/a

  • Rebeca Antolín-Prieto, Universidad Complutense de Madrid (España)

    Doctora en Ciencias de la Información y profesora Ayudante Doctora en la Universidad Complutense de Madrid. Investiga sobre creatividad publicitaria, marketing digital, redes de comunicación, responsabilidad social corporativa, análisis biométrico y neuromarketing.  https://orcid.org/0000-0001-6777-923X, Rebeanto@ucm.es

  • Nuria Ruiz-Lacaci, Universidad Rey Juan Carlos (España)

    Doctora en Ciencias Sociales y Jurídicas por la Universidad Rey Juan Carlos y profesora Ayudante Doctora en esta misma universidad. Investiga sobre comportamiento del consumidor online, ciencia de la información, ciencia de datos y neuromarketing, integrando su experiencia profesional en marketing con la práctica académica. https://orcid.org/0000-0003-0145-1439, nuria.lacaci@urjc.es

Referencias

Accenture (2025). Accenture Technology Vision 2025: New age of AI to bring unprecedented autonomy to business. https://tinyurl.com/3mx6yesr

Amabile, T. M. (1996). Creativity in context: Update to the social psychology of creativity. Westview Press.

Amankwah-Amoah, J., Abdalla, S., Mogaji, E., Elbanna, A., & Dwivedi, Y. (2024). The impending disruption of creative industries by generative AI: Opportunities, challenges, and research agenda. International Journal of Information Management. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2024.102759 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2024.102759

Banh, L., & Strobel, G. (2023). Generative artificial intelligence. Electronic Markets, 33, Article 63. https://doi.org/10.1007/s12525-023-00680-1 DOI: https://doi.org/10.1007/s12525-023-00680-1

Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa DOI: https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa

Braun, V., & Clarke, V. (2021). Thematic analysis: A practical guide. SAGE. DOI: https://doi.org/10.4135/9781036232078.n9

Csikszentmihalyi, M. (1996). Creativity: Flow and the psychology of discovery and invention. HarperCollins.

Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 96(1), 108–116.

Davenport, T. H., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48, 24–42. https://doi.org/10.1007/s11747-019-00696-0 DOI: https://doi.org/10.1007/s11747-019-00696-0

Dwivedi, Y. K., Hughes, L., Ismagilova, E., Aarts, G., Coombs, C., Crick, T., Williams, M. D. (2021). Artificial intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 57, 101994. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.08.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.08.002

Feuerriegel, S., Hartmann, J., Janiesch, C., & Zschech, P. (2024). Generative AI. Business & Information Systems Engineering, 66, 111–126. https://doi.org/10.1007/s12599-023-00834-7 DOI: https://doi.org/10.1007/s12599-023-00834-7

Floridi, L., & Cowls, J. (2022). A unified framework of five principles for AI in society. Machine Learning and the City, 535–545. https://doi.org/10.1002/9781119815075.ch45 DOI: https://doi.org/10.1002/9781119815075.ch45

Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V., Vayena, E. (2018). AI4People—An ethical framework for a good AI society. Minds and Machines, 28, 689–707. https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5 DOI: https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5

Gao, B., Wang, Y., Xie, H., Hu, Y., & Hu, Y. (2023). Artificial intelligence in advertising: Advancements, challenges, and ethical considerations. SAGE Open, 13(4), 21582440231210759. https://doi.org/10.1177/21582440231210759 DOI: https://doi.org/10.1177/21582440231210759

García-Peñalvo, F. J., & Vázquez-Ingelmo, A. (2023). What do we mean by GenAI? A systematic mapping of the evolution, trends, and techniques involved in generative AI. International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, 8(4), 7–16. https://doi.org/10.9781/ijimai.2023.07.006 DOI: https://doi.org/10.9781/ijimai.2023.07.006

Grewal, D., Satornino, C. B., Davenport, T. H., & Guha, A. (2024). How generative AI is shaping the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science. Advance online publication. https://doi.org/10.1007/s11747-024-00967-9 DOI: https://doi.org/10.1007/s11747-024-01064-3

Grilli, L., & Pedota, M. (2024). Creativity and artificial intelligence: A multilevel perspective. Creativity and Innovation Management, 33(2), 234–247. https://doi.org/10.1111/caim.12580 DOI: https://doi.org/10.1111/caim.12580

Guest, G., Bunce, A., & Johnson, L. (2006). How many interviews are enough? Field Methods, 18(1), 59–82. https://doi.org/10.1177/1525822X05279903 DOI: https://doi.org/10.1177/1525822X05279903

Guilford, J. P. (1950). Creativity. American Psychologist, 5(9), 444–454. https://doi.org/10.1037/h0063487 DOI: https://doi.org/10.1037/h0063487

Habib, S., & Patwardhan, P. (2020). Training to lead in an era of change: Insights from ad agency leaders. Journal of Advertising Education, 24(1), 36–51. https://doi.org/10.1177/1098048219840783 DOI: https://doi.org/10.1177/1098048219840783

Heitmann, M., Jansen, T., Reisenbichler, M., & Schweidel, D. (2025). Picture perfect: Engaging customers with visual generative AI. Journal of Marketing. https://doi.org/10.1177/00222429251356993 DOI: https://doi.org/10.1177/00222429251356993

Hernández Martínez, C. (1999). Manual de creatividad publicitaria. Síntesis. DOI: https://doi.org/10.1387/zer.17344

Huang, M. H., & Rust, R. T. (2021). A strategic framework for artificial intelligence in marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 49, 30–50. https://doi.org/10.1007/s11747-020-00749-9 DOI: https://doi.org/10.1007/s11747-020-00749-9

IAB Spain, & Adevinta. (2025). Top tendencias digitales 2025. IAB Spain. https://tinyurl.com/fvzkmey4

Islam, G., & Greenwood, M. (2024). Generative artificial intelligence as hypercommons: Ethics of authorship and ownership. Journal of Business Ethics, 192, 659–663. https://doi.org/10.1007/s10551-024-05741-9 DOI: https://doi.org/10.1007/s10551-024-05741-9

Koivisto, M., & Grassini, S. (2023). Best humans still outperform artificial intelligence in a creative divergent thinking task. Scientific Reports, 13, 13601. https://doi.org/10.1038/s41598-023-40858-3 DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-40858-3

Koslow, S. (2015). I love creative advertising. Journal of Advertising Research, 55(1), 5–8. https://doi.org/10.2501/JAR-55-1-005-008 DOI: https://doi.org/10.2501/JAR-55-1-005-008

Kowalczyk, P., Röder, M., & Thiesse, F. (2023). Nudging creativity in digital marketing with generative artificial intelligence. https://tinyurl.com/469w9h3d

Loureiro, S. M. C., Guerreiro, J., & Tussyadiah, I. (2021). Artificial intelligence in business. Journal of Business Research, 129, 911–926. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.11.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.11.001

McCormack, J., Gifford, T., & Hutchings, P. (2019). Autonomy, authenticity, authorship and intention in computer generated art. In EvoStar (pp. 35–50). Springer. https://doi.org/10.48550/arXiv.1903.02166 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-16667-0_3

Micaletto Belda, J. P., Bertola Garbellini, A., & Martín Ramallal, P. (2026). Creatividad publicitaria e inteligencia artificial: una mirada desde el sector. index.Comunicación, 16(1), 123–148. https://doi.org/10.62008/ixc/16/01Creati DOI: https://doi.org/10.62008/ixc/16/01Creati

Osadchaya, E., Marder, B., Yule, J., Yau, A., Lavertu, L., Stylos, N., Oliver, S., Angell, R., De Regt, A., Gao, L., Qi, K., Zhang, W., Zhang, Y., Li, J., & Alrabiah, S. (2024). To ChatGPT, or not to ChatGPT: Navigating the paradoxes of generative AI in the advertising industry. Business Horizons. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2024.05.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.bushor.2024.05.002

PwC. (2025). AI-powered ads to drive growth for global entertainment and media industry. https://tinyurl.com/pwzamw6r

Runco, M. A., & Jaeger, G. J. (2012). The standard definition of creativity. Creativity Research Journal, 24(1), 92–96. https://doi.org/10.1080/10400419.2012.650092 DOI: https://doi.org/10.1080/10400419.2012.650092

Sawyer, R. K. (2012). Explaining creativity: The science of human innovation. Oxford University Press.

Schoenherr, J., Abbas, R., Michael, K., Rivas, P., & Anderson, T. (2023). Designing AI using a human-centered approach: Explainability and accuracy toward trustworthiness. IEEE Transactions on Technology and Society, 4(1), 1–10. https://doi.org/10.1109/TTS.2023.3245678 DOI: https://doi.org/10.1109/TTS.2023.3257627

Smith, R. E., MacKenzie, S. B., Yang, X., Buchholz, L. M., & Darley, W. K. (2007). Modeling the determinants and effects of creativity in advertising. Marketing Science, 26(6), 819–833. https://doi.org/10.1287/mksc.1070.0272 DOI: https://doi.org/10.1287/mksc.1070.0272

Star, S. L. (1999). The ethnography of infrastructure. American Behavioral Scientist, 43(3), 377–391. https://doi.org/10.1177/00027649921955326 DOI: https://doi.org/10.1177/00027649921955326

Star, S. L., & Ruhleder, K. (1996). Steps toward an ecology of infrastructure. Information Systems Research, 7(1), 111–134. https://doi.org/10.1287/isre.7.1.111 DOI: https://doi.org/10.1287/isre.7.1.111

Tracy, S. J. (2010). Qualitative quality. Qualitative Inquiry, 16(10), 837–851. https://doi.org/10.1177/1077800410383121 DOI: https://doi.org/10.1177/1077800410383121

Vakratsas, D., & Wang, X. (2020). Artificial intelligence in advertising creativity. Journal of Advertising, 50(1), 39–51. https://doi.org/10.1080/00913367.2020.1843090 DOI: https://doi.org/10.1080/00913367.2020.1843090

Velmurugan, R., Sudarvel, J., Bhuvaneswari, R., Ganesh, R. S., Jayanthi, N., & Mariyappan, M. S. R. (2024). Artificial intelligence and creativity in marketing. In Balancing automation and human interaction in modern marketing (pp. 73–81). IGI Global. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-2276-5.ch005 DOI: https://doi.org/10.4018/979-8-3693-2276-5.ch005

Wahid, R., Mero, J., & Ritala, P. (2023). Editorial: Written by ChatGPT, illustrated by Midjourney: Generative AI for content marketing. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 35(8), 1813–1822. https://doi.org/10.1108/APJML-10-2023-994 DOI: https://doi.org/10.1108/APJML-10-2023-994

Yin, R. K. (2018). Case study research and applications: Design and methods (6th ed.). Sage Publications.

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Publicado

16-07-2026

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

Antolín-Prieto, R., & Ruiz-Lacaci, N. (2026). Inteligencia artificial generativa y liderazgo en agencias de publicidad: transformaciones del proceso creativo en España. Revista De Comunicación. https://doi.org/10.26441/RC25.2-2026-4480