Consumo de noticias generadas por IA: impacto emocional e atencional en estudiantes universitarios

Vicente Villalba-Palacin; Jorge Franganillo; Carlos Lopezosa; Lydia Sánchez; Caterina Calderón

doi:10.26441/RC24.2-2025-3843

Autores/as

Vicente Villalba-Palacin Universitat de Barcelona (España) https://orcid.org/0000-0003-0284-3004
Jorge Franganillo Universitat de Barcelona (España) https://orcid.org/0000-0003-4128-6546
Carlos Lopezosa Universitat de Barcelona (España) https://orcid.org/0000-0001-8619-2194
Lydia Sánchez Universitat de Barcelona (España) https://orcid.org/0000-0001-7814-0087
Caterina Calderón Universitat de Barcelona (España) https://orcid.org/0000-0002-6956-9321

DOI:

https://doi.org/10.26441/RC24.2-2025-3843

Palabras clave:

inteligencia artificial, desinformación, adicción a internet, estudiantes universitarios, actividad electrodérmica, sociograph, contenido digital, redes sociales

Resumen

Propósito: El uso generalizado de Internet y redes sociales ha impulsado nuevas formas de comunicación e interacción virtual, especialmente entre estudiantes universitarios de 18 a 24 años, quienes son usuarios intensivos de esta tecnología. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) y su capacidad para generar contenido, como noticias, han suscitado debate sobre la veracidad de la información y la necesidad de un consumo responsable para prevenir la desinformación. Además, diversos estudios muestran que el uso excesivo de dispositivos móviles, Internet y redes sociales puede generar adicción y que los textos generados por IA pueden ser tan persuasivos como los escritos por humanos. El objetivo principal de esta investigación es analizar si existen diferencias en la respuesta emocional y la atencional ante noticias periodísticas frente a aquellas generadas por IA (GPT-4) en función del sexo y del nivel de adicción a Internet. Metodología: Se emplea Sociograph, para evaluar la activación fisiológica ante diferentes estímulos, y el test de adicción a Internet de Young. Resultados y conclusiones: El estudio se realizó con 46 estudiantes universitarios. Los resultados muestran una mayor reactividad emocional al consumir noticias generadas por IA, lo que resalta la necesidad de un análisis crítico de la información en la era digital. Aportes originales: Este estudio ofrece evidencia novedosa sobre cómo la información generada por IA puede generar una mayor respuesta emocional que la periodística y plantea nuevas preguntas sobre el papel de la adicción a Internet como factor de riesgo en la susceptibilidad a la desinformación.

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Biografía del autor/a

Vicente Villalba-Palacin, Universitat de Barcelona (España)

Profesor e investigador predoctoral en la Facultad de Información y Medios Audiovisuales de la Universidad de Barcelona, Máster en Creatividad y Estrategia Publicitaria y en Liderazgo y gestión de equipos. Es miembro del grupo de investigación Didáctica de la Historia, la Geografía y las Ciencias Sociales y del Centro de Investigación en Información, Comunicación y Cultura. Sus áreas de investigación son la adicción a Internet, phubbing, actividad electrodérmica y desinformación. https://orcid.org/0000-0003-0284-3004, vicentevillalba@ub.edu

Jorge Franganillo, Universitat de Barcelona (España)

Doctor en Información y Comunicación, profesor de la Facultad de Información y Medios Audiovisuales de la Universidad de Barcelona. Es miembro del Centro de Investigación en Información, Comunicación y Cultura y de la Cátedra UB DIBA de Comunicación Clara Aplicada a las Administraciones Públicas. Su actividad investigadora se centra en la inteligencia artificial generativa, la creación de contenido, la gestión de información y la comunicación digital. https://orcid.org/0000-0003-4128-6546, franganillo@ub.edu

Carlos Lopezosa, Universitat de Barcelona (España)

Doctor en periodismo y Profesor en la Facultad de Información y Medios Audiovisuales de la Universidad de Barcelona. Es especialista en posicionamiento en buscadores y en sistemas de monetización basados en estrategias de contenidos de calidad. Sus líneas de investigación se centran en el uso de inteligencia artificial en metodologías cualitativas y cuantitativas. https://orcid.org/0000-0001-8619-2194, lopezosa@ub.edu

Lydia Sánchez, Universitat de Barcelona (España)

Doctora en filosofía por la Stanford University y Profesora agregada en la Facultad de Información y Medios Audiovisuales de la Universidad de Barcelona. Es IP del grupo de investigación consolidado en Didáctica de la Historia, la Geografía y otras Ciencias Sociales-Comunicación, miembro del grupo de innovación docente en Comunicación y Medios audiovisuales y del Centro de Investigación en Información, Comunicación y Cultura, donde coordina una línea de investigación sobre Comunicación, Democracia y Cognición. https://orcid.org/0000-0001-7814-0087, lsanchezg@ub.edu

Caterina Calderón, Universitat de Barcelona (España)

Profesora del Departamento de Psicología Clínica y Psicobiología de la Facultad de Psicología de la Universidad de Barcelona. Ha publicado más de 170 artículos científicos y capítulos de libros relacionados con los campos de la psicología, la salud y la educación. Su principal área de investigación es la evaluación de los trastornos psicológicos y las estrategias de afrontamiento, tanto en población normal como clínica. https://orcid.org/0000-0002-6956-9321, ccalderon@ub.edu

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