Las imágenes como recurso fundamental de la información durante la covid-19 y la fase de vacunación en medios digitales españoles

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.26441/RC23.1-2024-3427

Palabras clave:

Medios de comunicación, Periodismo, Covid-19, Coronavirus, Vacunación, Comunicación sanitaria, Inteligencia artificial, Imágenes, Big Data

Resumen

El estudio tiene como objetivo caracterizar las imágenes que acompañan a las informaciones de la pandemia de la covid-19, la vacunación y los tratamientos contra el coronavirus en los medios de comunicación digitales: ABC, Deia, EITB.eus, El Correo, elDiario.es, El Mundo, La Razón, La Vanguardia, Naiz y Público (2020-2022). Se ha trabajado con una muestra de 15.654 imágenes únicas, sobre las que se ha procedido a identificar 15 clústeres con técnicas de Inteligencia Artificial, entre las que consta el algoritmo Inception V3ylas incrustaciones en espacios vectoriales o embeddings. Se opta por una estrategia no supervisada, propias de investigaciones de corte exploratorio e inductivo. Entre los resultados destaca la identificación de distintas tipologías de imágenes utilizadas por los medios de orientación médica y sanitaria, representaciones de la muerte y del drama humano causado por la pandemia, vinculadas a la dimensión más política y económica de la campaña de vacunación. Las imágenes analizadas forman parte de la ‘comunicación política’: un modelo de comunicación que busca y refuerza la relación entre el gobierno y los medios de comunicación, y viceversa, para generar confianza en la gestión y en el propio sistema. La diversidad de enfoques observada es un valor positivo ya que contribuye a establecer una realidad social operativa más poliédrica y rica. Los medios muestran diferentes preferencias a la hora de representar visualmente los temas, lo que se traduce en una distribución desigual de los mismos. El estudio ha identificado las diferentes narrativas revelando diferentes usos de imágenes cargadas emocionalmente que plantean un escenario complejo.

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Biografía del autor/a

Carmen Peñafiel-Saiz, Universidad del País Vasco

Catedrática de Periodismo y Doctora en Ciencias de la Información. Es miembro de Gureiker (IT1496-22) Grupo de Investigación del Sistema Universitario Vasco de categoría A. Sus principales líneas de investigación son: comunicación-salud y nuevas narrativas periodísticas. Es vicepresidenta 1ª de la Asociación Española de Investigación de la Comunicación (AE-IC) y Secretaria General del Colegio Vasco de Periodistas y de la Asociación Vasca de Periodistas. https://orcid.org/0000-0003-0862-6393,  carmen.penafiel@ehu.eus 

Jordi Morales-i-Gras, CámaraBilbao University Business School

Doctor en Sociología y Profesor de Marketing Digital y de Sistemas Avanzados de Información en CámaraBilbao University Business School. Es miembro de Gureiker (IT1496-22) Grupo de Investigación del Sistema Universitario Vasco de categoría A. Las líneas de investigación que desarrolla son: comunicación social, datos masivos e inteligencia artificial. https://orcid.org/0000-0003-4173-3609jordi.morales@camarabilbaoubs.com

Lázaro Echegaray-Eizaguirre, CámaraBilbao University Business School

Sociólogo y Doctor en Comunicación Social. Profesor en CámaraBilbao University Business School y colaborador con universidades nacionales e internacionales. Sus líneas de investigación se encuentran dentro de los estudios de comunicación, con especial interés en la comunicación en salud. https://orcid.org/0000-0002-4980-5008,  lazaro.echegaray@camarabilbao.com

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Publicado

31-01-2024

Cómo citar

Peñafiel-Saiz, C., Morales-i-Gras, J. ., & Echegaray-Eizaguirre, L. . (2024). Las imágenes como recurso fundamental de la información durante la covid-19 y la fase de vacunación en medios digitales españoles. Revista De Comunicación, 23(1), 437–455. https://doi.org/10.26441/RC23.1-2024-3427

Número

Sección

Artículos

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