Simetría y asimetría en la comunicación educativa mediada por inteligencia artificial: marco multinivel para el análisis crítico fotográfico

Jacob Bañuelos-Capistrán

doi:10.26441/RC25.2-2026-4432

Autores/as

Jacob Bañuelos-Capistrán Tecnológico de Monterrey (México) https://orcid.org/0000-0003-1919-7088

DOI:

https://doi.org/10.26441/RC25.2-2026-4432

Palabras clave:

educomunicación, inteligencia artificial en educación, comunicación visual, semiótica, interacción humano-computadora, alfabetización mediática, análisis temático, hermenéutica, comunicación digital, análisis crítico visual

Resumen

Propósito. Este estudio cualitativo exploratorio investiga los patrones de simetría y asimetría en la comunicación educativa mediada por inteligencia artificial dentro de la educación de la crítica fotográfica, a partir de un artefacto de IA basado en el Modelo Hermenéutico e Interdisciplinario Sociosemiótico para la Crítica Fotográfica (Modelo MAVIA). Metodología. Se implementó el uso del artefacto de IA entre 128 estudiantes universitarios de cursos de fotografía y producción audiovisual. Con base en el análisis temático reflexivo (Braun y Clarke, 2019, 2021) y con apoyo cuantitativo descriptivo, se desarrolló un marco analítico multinivel que examina tres dimensiones: simetría estructural en el diseño del sistema, simetría epistemológica en la co-construcción de conocimiento humano-IA, y asimetría adaptativa en la diferenciación de usuarios. Resultados y conclusiones. Los resultados demuestran altas tasas de adopción (94%) y valoraciones positivas (68%). Emergieron tres perfiles de usuario con necesidades asimétricas: Académico (40%), Pragmático (35%) y Artístico (25%). El estudio identificó una paradoja pedagógica en la que la profundidad analítica constituyó simultáneamente la principal fortaleza y la crítica principal. El desarrollo de una conciencia metacrítica (78%) sugiere una calibración epistemológica percibida en la colaboración humano-IA. Aportes originales. Se propone un marco teórico de simetría multinivel que ofrece una contribución novedosa para el diseño y evaluación de entornos de comunicación educativa mediados por IA, que equilibren el rigor teórico con experiencias educativas personalizadas.

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Biografía del autor/a

Jacob Bañuelos-Capistrán, Tecnológico de Monterrey (México)

Doctor en Ciencias de la Información. Profesor investigador del Departamento de Medios y Cultura Digital en la Escuela de Humanidades y Educación de la Universidad Tecnológico de Monterrey. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI-2) de México desde 2005. Sus líneas de investigación se centran en imagen, tecnología y cultura, con publicaciones sobre fotografía, fotomontaje, cultura visual digital y comunicación mediada por tecnologías emergentes. http://orcid.org/0000-0003-1919-7088, jcapis@tec.mx

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