Desinformación y manipulación de la opinión pública: una revisión sistemática sobre astroturfing (2004-2024)

Noelia García-Estévez García-Estévez; Lucia Ballesteros-Aguayo; Juliana Colussi

doi:10.26441/RC24.2-2025-3988

Autores/as

Noelia García-Estévez García-Estévez Universidad de Sevilla (España) https://orcid.org/0000-0002-7871-2345
Lucia Ballesteros-Aguayo Universidad de Málaga (España) https://orcid.org/0000-0003-1191-4070
Juliana Colussi Universidad Rey Juan Carlos (España) https://orcid.org/0000-0002-6324-3857

DOI:

https://doi.org/10.26441/RC24.2-2025-3988

Palabras clave:

astroturfing, desinformación, manipulación, movimientos de base, opinión pública, revisión sistemática

Resumen

Propósito. Este artículo presenta una revisión sistemática de la literatura científica sobre el fenómeno del astroturfing, con especial atención a su impacto en la comunicación digital y la manipulación de la opinión pública. El astroturfing online como estrategia de naturaleza desinformativa simula un movimiento de base auténtico cuando en realidad se trata de una campaña orquestada falsa que erosiona la deliberación democrática. Esta investigación responde a la necesidad de abordar de forma sistemática el estudio de las campañas de astroturfing, dada la escasez de revisiones sobre el tema (Kovic et al., 2018; Zhang et al., 2013). Metodología. A partir del análisis de 28 estudios publicados entre 2004 y 2024 en bases de datos internacionales, se examinan las principales definiciones, enfoques teóricos y metodológicos, ámbitos temáticos y contextos de aplicación. El análisis se llevó a cabo mediante un formulario ad hoc que permitió recoger información clave como el objeto de estudio, la metodología empleada, las definiciones utilizadas y las conclusiones de cada trabajo. Resultados y conclusiones. Los resultados muestran una notable dispersión conceptual y una concentración temática en los contextos políticos y digitales. Se identifican vacíos de investigación —temáticos, metodológicos y contextuales— y se proponen líneas emergentes para futuras investigaciones. Aporte original. Este trabajo aporta una visión sistematizada del estado de la cuestión y contribuye a consolidar el estudio del astroturfing desde las Ciencias Sociales y la Comunicación, proponiendo una definición consensuada de astroturfing y ofreciendo una base sólida para guiar futuros estudios y desarrollar intervenciones prácticas.

Métricas

Cargando métricas ...

Biografía del autor/a

Noelia García-Estévez García-Estévez, Universidad de Sevilla (España)

Doctora en Comunicación y Máster en Dirección de Comunicación Empresarial e Institucional. Profesora en la Facultad de Comunicación de la Universidad de Sevilla y miembro del grupo de investigación Communication & Social Sciences (SEJ-619). Sus principales líneas de investigación son la comunicación con propósito, la sociedad y el activismo digital y la deontología y valores. https://orcid.org/0000-0002-7871-2345, noeliagarcia@us.es

Lucia Ballesteros-Aguayo, Universidad de Málaga (España)

Doctora en Comunicación. Profesora Titular por ANECA y profesora en la Facultad de Comunicación de la Universidad de Málaga. Sus líneas de investigación son la alfabetización mediática, la desinformación y los estudios de medios. Es autora de publicaciones como Diccionario Posverdad (Comares) y “A fact-checking tool based on Artificial Intelligence to fight disinformation on Telegram” en Communication & Society. https://orcid.org/0000-0003-1191-4070, luciaballesteros@uma.es

Juliana Colussi, Universidad Rey Juan Carlos (España)

Doctora y Máster en Periodismo por la Universidad Complutense de Madrid. Profesora en la Facultad de Ciencias de la Comunicación de la Universidad Rey Juan Carlos y miembro de la Cátedra UNESCO de Investigación en Comunicación de la URJC. Sus principales líneas de investigación son la desinformación, la comunicación política y la plataformización de los medios. https://orcid.org/0000-0002-6324-3857, juliana.colussi@urjc.es

Citas

Al-Rawi, A., & Rahman, A. (2020). Manufacturing rage: The Russian Internet Research Agency’s political astroturfing on social media. First Monday, 25(9). https://doi.org/10.5210/fm.v25i9.10801

Arce-García, S., Said-Hung, E., & Mottareale-Calvanese, D. (2022). Astroturfing as a strategy for manipulating public opinion on Twitter during the pandemic in Spain. El Profesional de la Información, 31(3). https://doi.org/10.3145/epi.2022.may.10

Arce-García, S., Said-Hung, E., & Mottareale-Calvanese, D. (2023). Types of Astroturfing campaigns of disinformative and polarised content in times of pandemic in Spain. Revista Icono14, 21(1). https://doi.org/10.7195/ri14.v21i1.1890

Ballesteros-Aguayo, L., Colussi, J., & García-Estévez, N. (2023). Astroturfing Strategies in Tik Tok publications: The case of the Trans Spain Law. Historia y Comunicacion Social, 28(2), 267-278. https://doi.org/10.5209/hics.92238

Bessi, A., & Ferrara, E. (2016) Social bots distort the 2016 US presidential election online discussion. First Monday 21(11). https://ssrn.com/abstract=2982233

Bu, Z., Xia, Z., & Wang, J. (2013). A sock puppet detection algorithm on virtual spaces. Knowledge-Based Systems, 37, 366-377. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2012.08.016

Chagas, V. (2022). WhatsApp and Digital Astroturfing: A Social Network Analysis of Brazilian Political Discussion Groups of Bolsonaro’s Supporters. International Journal of Communication, 16, 2431-2455. https://ijoc.org/index.php/ijoc/article/view/17296/3770

Chagas, V. (2023). O que está acontecendo? O que os trending topics podem nos dizer a respeito de ações políticas coletivamente orquestradas. Opinião Pública, 29(3), 666-69. https://doi.org/http://doi.org/10.1590/1807-01912023293666

Chan, J. (2022). Online astroturfing: A problem beyond disinformation. Philosophy & Social Criticism, 50(3), 507-528. https://doi.org/10.1177/01914537221108467

Charbonneau, D. H., Hawamdeh, S., Oltmann, S. M., Winberry, J., Yeon, J., & Zalot, A. (2023). Challenging Book Challenges: Understanding the Background, Examining “Astroturfing” as a Current Political Strategy, and Finding Ways Forward. Proceedings of the Association for Information Science and Technology, 60(1), 755-757. https://doi.org/10.1002/pra2.854

Chen, K., Cheng, L.C., Ye, M.Y., & Wang, J. H. (2023). A graph neural network approach to detect original review spammers of astroturfing campaigns. Electronic Commerce Research and Applications, 62. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2023.101326

Cho, C.H., Martens, M. L., Kim, H., & Rodrigue, M. (2011). Astroturfing Global Warming: It Isn’t Always Greener on the Other Side of the Fence. Journal of Business Ethics, 104, 571-587. https://doi.org/10.1007/s10551-011-0950-6

Crain, M., & Nadler, A. (2019). Political Manipulation and Internet Advertising Infrastructure. Journal of Information Policy, 9, 370-410. https://doi.org/10.5325/jinfopoli.9.2019.0370

García-Orosa, B. (2021). Disinformation, social media, bots, and astroturfing: The fourth wave of digital democracy. El Profesional de la Información, 30(6). https://doi.org/10.3145/epi.2021.nov.03

Gera, T., & Singh, J. (07-08 February 2015). A parameterized approach to deal with sock puppets [Conference presentation summary]. Proceedings of the 2015 Third International Conference on Computer, Communication, Control and Information Technology (C3IT), Hooghly, India. https://doi.org/10.1109/C3IT.2015.7060150

Gilewicz, N., & Allard-Huver, F. (2013). Digital Parrhesia as a Counterweight to Astroturfing. In M. Folk & S. Apostel (Eds.), Online Credibility and Digital Ethos: Evaluating Computer-Mediated Communication (pp. 215-227). IGI Global Scientific Publishing. https://doi.org/10.4018/978-1-4666-2663-8.ch012

Hart, Ch. (2018). Doing a literature review (2nd edition). SAGE.

Henrie, K., M., & Glide, C. (2019). An Examination of the Impact of Astroturfing on Nationalism: A Persuasion Knowledge Perspective. Social Sciences, 8(2), 38. https://doi.org/10.3390/socsci8020038

Hobbs, M., Della Bosca, H., Schlosberg, D., & Sun, C. (2020). Turf wars: Using social media network analysis to examine the suspected astroturfing campaign for the Adani Carmichael Coal mine on Twitter. Journal of Public Affairs, 20(4). https://doi.org/10.1002/pa.2057

Karpf, D. (2012). The MoveOn Effect: The Unexpected Transformation of American Political Advocacy. Oxford University Press.

Keller, F. B., Schoch, D., Stier, S., & Yang, J. (2019). Political Astroturfing on Twitter: How to Coordinate a Disinformation Campaign. Political Communication, 37(2), 256-280. https://doi.org/10.1080/10584609.2019.1661888

Klotz, R. J. (2007). Internet Campaigning for Grassroots and Astroturf Support. Social Science Computer Review, 25(1), 3-12. https://doi.org/10.1177/0894439306289105

Kovic, M., Rauchfleisch, A., Sele, M., & Caspar, C. (2018). Digital astroturfing in politics: Definition, typology, and countermeasures. Studies in Communication Sciences, 18(1), 69-85. https://doi.org/10.24434/j.scoms.2018.01.005

Kraemer, R., Whiteman, G., & Banerjee, B. (2013). Conflict and Astroturfing in Niyamgiri: The Importance of National Advocacy Networks in Anti-Corporate Social Movements. Organization Studies, 34(5-6), 823-852. https://doi.org/10.1177/0170840613479240

Lazarotto, B. R. (2023). The Grass is not Always Greener on the Other Side: The Use of Digital Astroturfing to Spread Disinformation and the Erosion of the Rule of Law. Law Journal for Social Justice & Policy, 3(9). https://digitalcommons.law.lsu.edu/jsjp/vol3/iss1/9/

Lee, C. (2010). The Roots of astroturfing. Contexts, 9(1), 73-75. https://doi.org/10.1525/ctx.2010.9.1.73

Linares-Espinós, E., Hernández, V., Domínguez-Escrig, J. L., Fernández-Pello, S., Hevia, V., Mayor, J., Padilla-Fernández, B., & Ribal, M.J. (2018). Metodología de una revisión sistemática. Actas Urológicas Españolas, 42(8), 499-506. https://doi.org/10.1016/j.acuro.2018.01.010

Lyon, T.P., & Maxwell, J. W. (2004). Astroturf: Interest Group Lobbying and Corporate Strategy. Journal of Economics & Management Strategy, 13(4), 561-597. https://doi.org/10.1111/j.1430-9134.2004.00023.x

Mackie, G. (2009). Astroturfing Infotopia. Theoria, 56(119), 30-56. https://doi.org/10.3167/th.2009.5611904

Milito, S. (2014). Sock puppet analysis and detection via Wikipedia edit behaviors (Unpublished PhD thesis). Rensselaer Polytechnic Institute, https://hdl.handle.net/20.500.13015/1105

Molina Arias, M. (2013). La revisión sistemática. Revista Pediatría Atención Primaria, 15(59). https://dx.doi.org/10.4321/S1139-76322013000400020

Paniagua Rojano, F. J., & Rúas Araujo, J. (2023). Aproximación al mapa sobre la investigación en desinformación y verificación en España: Estado de la cuestión. Revista Icono 14, 21(1). https://doi.org/10.7195/ri14.v21i1.1987

Peng, J., Detchon, S., Choo, K.-K. R., & Ashman, H. (2017). Astroturfing detection in social media: A binary n-gram-based approach. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 29. https://doi.org/10.1002/cpe.4013

Schoch, D., Keller, F. B., Stier, S., & Yang, J. (2022). Coordination patterns reveal online political astroturfing across the world. Scientific Reports, 12(1), 4572. https://doi.org/10.1038/s41598-022-08404-9

Scott, C. R., & Kang, K. K. (2024). Shells, Fronts, Astroturfing, and Beyond: Examining Concealment Strategies of Proxy Organizations. Management Communication Quarterly, 38(3), 623-650. https://doi.org/10.1177/08933189231222471

Snyder, H. (2019). Literature review as a research methodology: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 104, 333–339. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.07.039

Stauber, J., & Rampton, S. (2002). Toxic Sludge is Good for You: Lies, Damn Lies, and the Public Relations Industry. Common Courage Press.

Torraco, R. J. (2005). Writing Integrative Literature Reviews: Guidelines and Examples. Human Resource Development Review,4(3), 356–367. https://doi.org/10.1177/1534484305278283

Turner, C., Lewis, J.L., & Nielsen, J. (2006). Determining Usability Test Sample Size. In W. Karwowski (Ed.), International Encyclopedia of Ergonomics and Human Factors (pp. 3084-3088). CRC Press.

Walker, E. T., & Le, A. N. (2022). Poisoning the Well: How Astroturfing Harms Trust in Advocacy Organizations. Social Currents, 10(2), 184-202. https://doi.org/10.1177/23294965221123808

Woolley, S. C., & Guilbeault, D.R. (2017) Computational propaganda in the United States of America: manufactoring consensus online [Working Paper nº 2017.5]. University of Oxford. https://www.heyheyrenee.com/wp-content/uploads/2017/09/Computational-Propaganda-in-the-United-States-of-America-Manufacturing-Consensus-Online.pdf

Zerback, T., Töpfl, F., & Knöpfle, M. (2021). The disconcerting potential of online disinformation: Persuasive effects of astroturfing comments and three strategies for inoculation against them. New Media and Society, 23(5), 1080-1098. https://doi.org/10.1177/1461444820908530

Zerback, T., & Töpfl, F. (2022). Forged Examples as Disinformation: The Biasing Effects of Political Astroturfing Comments on Public Opinion Perceptions and How to Prevent Them. Political Psychology, 43(3), 399-418. https://doi.org/10.1111/pops.12767

Zhang, J., Carpenter, D., & Ko, M. (2013). Online Astroturfing: A Theoretical Perspective. [Conference presentation summary]. Proceedings of the 19th Americas Conference on Information Systems (AMCIS), Chicago, Illinois. https://aisel.aisnet.org/amcis2013/HumanComputerInteraction/GeneralPresentations/5