Noticias con inteligencia artificial: percepción e impacto de audiencias y profesionales tras un experimento radiofónico

Julen Orbegozo Terradillos; Ainara Larrondo Ureta; Simón Peña Fernández

doi:10.26441/RC24.2-2025-3891

Autores/as

Julen Orbegozo Terradillos Universidad del País Vasco (España) https://orcid.org/0000-0002-2959-4397
Ainara Larrondo Ureta Universidad del País Vasco (España) https://orcid.org/0000-0003-3303-4330
Simón Peña Fernández Universidad del País Vasco (España) https://orcid.org/0000-0003-2080-3241

DOI:

https://doi.org/10.26441/RC24.2-2025-3891

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, medios de comunicación, periodismo automatizado, ética periodística, audiencias, exposición controlada, tecnologías emergentes, generación de contenido artificial, clonación de voz, regulación de los medios

Resumen

Propósito. Este artículo analiza un experimento radiofónico pionero en el uso de inteligencia artificial (IA) llevado a cabo por la emisora pública vasca en euskera Euskal Irrati Telebista (EiTB), situada en España. La iniciativa consistió en la automatización de la generación de textos informativos y la clonación de voces humanas para la locución de noticias en el programa Faktoria. Metodología. La investigación combina metodologías cualitativas y cuantitativas para evaluar la detectabilidad del contenido automatizado por parte de la audiencia, y las percepciones y actitudes del colectivo de oyentes y profesionales del medio hacia el uso de esta tecnología. Resultados y conclusiones. Los resultados muestran que la mayoría de oyentes no detectaron la presencia de IA en las piezas emitidas, lo que sugiere un alto grado de mimetización de las herramientas tecnológicas. Sin embargo, los valores emocionales atribuidos a la voz automatizada, como la cercanía y la implicación, obtuvieron peores calificaciones, lo que indica una desconexión emocional en la recepción del contenido generado por IA. A nivel profesional, el colectivo de periodistas expresó sensaciones de desasosiego ante la posibilidad de perder control sobre ciertos procesos creativos, pero también reconocieron las ventajas de la IA en la automatización de tareas rutinarias. Aporte original. Este estudio es pionero en evaluar el uso de la inteligencia artificial en la creación de contenido radiofónico en una lengua minorizada como el euskera, centrándose especialmente en la detectabilidad del contenido y proporcionando nuevas perspectivas sobre su impacto tanto en las audiencias como en los profesionales.

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Biografía del autor/a

Julen Orbegozo Terradillos, Universidad del País Vasco (España)

Doctor en Comunicación Social, Profesor de Dirección de la Comunicación Pública e investigador en la Facultad de Ciencias Sociales y de la Comunicación de la Universidad del País Vasco. Sus líneas de investigación son: comunicación social y nuevas tecnologías; comunicación política y electoral; comunicación con perspectiva de género; activismo digital. https://orcid.org/0000-0002-2959-4397, julen.orbegozo@ehu.eus

Ainara Larrondo Ureta, Universidad del País Vasco (España)

Doctora en Periodismo y Máster de Investigación en Historia Contemporánea. Profesora Titular de Universidad en el departamento de Periodismo de la Facultad de Ciencias Sociales y de la Comunicación de la Universidad del País Vasco. Sus líneas de investigación son la comunicación digital, la innovación y el impacto de la tecnología en la profesión periodística, la alfabetización mediática y las redes sociales. https://orcid.org/0000-0003-3303-4330, ainara.larrondo@ehu.eus

Simón Peña Fernández, Universidad del País Vasco (España)

Doctor en Comunicación en Ciencias de la Información. Profesor Pleno en el departamento de Periodismo de la Facultad de Ciencias Sociales y de la Comunicación de la Universidad del País Vasco. Sus líneas de investigación son la comunicación digital, los cibermedios, las redes sociales y el impacto de la tecnología en el periodismo. https://orcid.org/0000-0003-2080-3241, simon.pena@ehu.eus

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